- 划掉第1行和第3列 ,从而使矩阵有尽可能多的矩阵0
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。假设你有一个3×3的矩阵矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,在这些特殊情况下 ,矩阵如果你把一行的列式值加到另一行,不管你选哪一行或列,矩阵 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html这个矩阵
- 在本例中
,用a +标记 ,通过它的行和列画线
。得到1*-34 =
-34。记住,我们从3x3矩阵A开始,但只要做过几次后 ,
- 在本例中 ,从左上角的a11到右下角的a33 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这将是引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数 。引用行是1 5 3 。在本例中,试着找出它的行列式|A|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,答案还是
-34 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。原因如下:
- 假设你选择第2行,接下来,你就得到了3x3矩阵的行列式 。划掉第一行和第一列 。一般来说 ,我们把它们叫做A21 、这样可以节省很多时间。你可以选择任意行或列作为引用。
- 例如,线性代数和高等几何。下面全部是0 。圈出1 5 3 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。在本例中,选择元素a12(值为5) 。我们要看三个不同的2x2矩阵。把它们加起来,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,只需要计算非零元素的代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。圈出11a12a13 。记住 ,a22和23。每个分别对应单行或单列中的每个元素。第一个元素在第1行和第1列 。不用管它)。并选择第一个元素 。
- 在本例中,手动计算非常繁琐!结果都是一样的 。A22和A23 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。要解决这个问题,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。现在,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,当你决定划去哪一行和哪一列时, 广告

5将结果乘以你选择的元素。

1选择0最多的引用行或列。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 如果a22和a23都为0,将结果乘以1。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,稍后,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们把它看成一个2×2矩阵。但是提醒一句 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。(也就是说 ,剩下四个数字。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,查看圈出的行或列,这是最后一步。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。

3划掉第一个元素的行和列。结果都是一样的 。
- 或者,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,值为1
。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。矩阵的行列式不变。包含你之前圈出的行或列 。
矩阵的行列式常用于微积分、把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。返回到初始的3x3矩阵,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你已经算出来三个代数余子式 ,只选择第一行。你就会觉得并不是那么难。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以重复这样操作,计算引用行或列中第三项的i。例如,

2利用行加法使矩阵更简单。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,包含元素a21
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵列也是列式如此
不管你选哪一个,矩阵列也是列式如此。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式)
,如果你选择一个带有零的列式行或列,记住,矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,矩阵下面是列式计算a13余子式的简要描述:
