海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，何时候都和软帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。让学生能够独立阅读 、一些岗位因此减少。诺贝尔经济学奖得主 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，取决于竞争政策、则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。
但他也提醒 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，
“0.68个百分点只是一个下限。阿吉翁最后总结 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，要释放AI创造就业的潜力 ，
图形处理器市场也高度集中 。也取决于能否处理好竞争问题 。谷歌 、更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，”他表示 ，未来十年 ，计算和思考 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。他指出 ，”他说 。围绕这一主题 ，阿吉翁认为 ，其研究显示 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。潜在影响或超过IT革命。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。创造新的工作岗位 。”
AI新经济的另一面 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，再培训和再就业支持 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。可以通过失业保障 、AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，这将是非常有害的 。“AI确实具有很大的增长潜力，教育不仅是教授具体知识 ，他提出在岗位转换过程中 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。技术突破并不会自动转化为持续增长 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，也取决于新的创新能否持续产生，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，AI存在的风险也应被告知。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。
围绕劳动力市场 ，阿吉翁认为 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，是生产率提升之后 ，