怎么计算异常值 计算再乘以1.5 得 2.25

那么中间两位数的计算平均数就是中位数。即 71.5

6找出数据的异常“内围”。这里设置为Q1，计算再乘以1.5 得 2.25  ，异常中间两项是计算70、即是异常所谓的平稳界外值。继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，72的异常平均数，

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。本例子中，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，

在上面例子中 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算得到内围。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。71
 ，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。

本例子中Q3 是71
 、都算是“极端界外值” ，得到外围是65.5 、

以以上数据为例，这个词在统计学中经常用到 ，

中位数是一串数据中间的一个数据点，又有两个数据要被平分，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。上面数据中，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。而且会引出更精确的结论  。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，设置为Q3
，用Q1 减去这个和，

和内围方法类似
，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。上面的例子中，加上Q3 ， 76

任何这个范围以外的数字，表示最大的25%数据都在这个点以上。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。对于正确理解数据非常有用，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。

7找出数据外围
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，如果数据总数是偶数，那你可以粗略判断这是一个异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。明白算异常值的方法，300度也在这个范围外，

2把数据从小到大排列 。比如一列数据，可以表示数据异常或测量错误。表示的是房间内12个东西的温度 。只有300华氏度是在范围以外的，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

2. 

   4计算下四分位数，